Kde se v elektrotechnice asi vyplatí analýza chování spotřebitelů?

[Miroslav Minařík]

BF #23.13: V jaké oblasti výroby se v Česku může vyplatit analýza chování spotřebitelů k optimalizaci výroby, služeb?
    Předpověď internetu lidí se možná v jistých oblastech naplňuje. Minimálně v oblasti nakupování s věrnostními kartami. Takový nástroj je snadným senzorem pro mnoho dalších činností. A přitom stačí tak málo. Zvýšit cenu a při použití karty cenu snížit. Díky takové kartičce, která nemusí být ani fyzická, my, všichni nakupující mravenečci ovlivňujeme logistické a strategické procesy. V kterých jiných oblastech může být takový princip přínosem?
   

    Související ...
    ... článek k tomuto diskusnímu vláknu zde!
   



   

Jak byste reagovali na tuto související otázku vy?

   

Kde se v elektrotechnic e asi vyplatí analýza chování spotřebitelů?

   

[Jan Franěk]

Citovaný případ jen "kopíruje" dlouho zjevné využívání dat v oblasti MaR.

Jeden z případů stár cca 12-15 let

Hotel v hlavním městě, vysoká spotřeba vody, spotřeby plynu na ohřev TUV a stále nespokojení ubytovaní zákazníci s teplotou a množstvím teplé vody. Měl  se přidávat další bojler (nádoba 800l, ohřívaná plynovým kotlem)

Analýzou dat se zjistilo že za velkou spotřebou vody je několik faktorů a jedním z podstatných je ten, že správně nefungují tlakové expanzní nádoby. Některé byly vyměněny, dofoukány a doplněny, protože výpočtem bylo zjištěno že jejich kapacita neodpovídá množství vody v bojlerech a díky tomu byl skoro neustále otevřený pojistný ventil, který upouštěl vodu do kanálu.
Pak přišla na řadu analýza chování hostů. Dle grafu spotřeby teplé vody a chodu plynových kotlů, se přišlo na to, že největší spotřeba je mezi 1-2h ráno, kdy se hosté vracely ve velkém na své pokoje. Pak tam byly ještě dvě menší špičky. Upravila se křivka pro přípravu teplé vody tak, aby kopírovala nejběžnější chování hostů a rázem ubylo nespokojených hostů a ušetřily se nemalé peníze za vodu i plyn. JIž tehdy stará regulace neumožnila bohužel více. Do nové MaRky se vedení investovat nechtělo.

Dnes už pro ně nedělám, po výměně vedení se vyměnily i firmy pro ně pracující a já byl subdodávka jedné z těchto firem.

Nicméně se tam pohybovat dnes, doporučil bych jim také nějakou regulaci která se sama učí a předvídá chování hostů na základě získaných dat za předešlé období. Při cenách energií a dalších vstupů, je regulace postavená jen na pevně nastavených křivkách už za svým zenitem a potřebami zákazníků, obzvlášt pokud se jedná o takovéto větší spotřeby.